Ce que tu dis est vrai : la taille d'un échantillon n'a aucun rapport avec la population mère, et il est vrai aussi que c'est difficile à expliquer à des non initiés !!!
- Tu peux faire référence à la formule d'échantillonnage dans laquelle la population mère n'intervient en aucune sorte.
- Tu peux expliquer que de manière générale, lorsqu'on fait une enquête d'opinion médiatisée, on a souvent recours à 1000 personnes, que l'on soit en France ou en Suisse.
Si tu es plus douée, tu peux imager en décrivant un exemple de prélèvement de billes de couleur dans un sac.
"... dans un sac j'ai des billes de couleur. Je ne sais pas quelles couleurs ni combien il y a de billes. Je prends la première, elle est blanche. Si je conclus en disant que 100% des billes sont blanches, j'ai une chance sur 2 de me tromper. Si j'en prends une seconde et qu'elle est noire, je peux conclure qu'il y a 50% de billes blanches et 50% de noires, mais j'ai encore beaucoup de chances de me tromper.
Au fur et à mesure des prélèvements (taille de l'échantillon), je commence à me faire des idées plus précises : il y a X couleurs différentes, certaines couleurs prédominent..., mais le raisonnement est valable quelque soit la taille du paquet de billes. Ce qui fera la précision, c'est le nombre de tirages (taille échantillon), indépendamment de la taille du paquet de billes...".
Bon, si tu racontes cela à tes patrons ils vont te prendre pour une débile. Prends en compte tous les autres facteurs qui en fait sont les plus importants :
- les moyens ? Tu es seule, tu n’as personne pour t’aider et il s’agit d’une application pédagogique.
- les objectifs ? Précision nécessaire, exploitation des croisements ou simple analyse des tris à plat ?
- les caractéristiques de ton échantillon ? Homogène (taille plus réduite) ou grande diversité des individus (taille plus élevée).
…